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Les labos en ligne permettent à vos étudiants de mener des expériences scientifiques dans un environnement en ligne. Les labos fonctionnant à distance (labos à distance) permettent de faire des expériences avec du véritable matériel à partir de lieux distants. Les labos virtuels stimulent le matériel scientifique. Les ensembles de données contiennent des données issues d’expériences en labo passées. Utilisez les filtres à droite pour trouve les labos en ligne adéquats pour votre classe. Les labos peuvent être combinés avec des Applis spécifiques pour créer des Espaces d’Apprentissage Actif (EAA).

Si vous recherchez des laboratoires en ligne spécialement adaptés aux programmes du Bénin, du Kenya ou du Nigeria, veuillez visiter notre page Collections.

Si vous choisissez des labos en Kazakh, les descriptions sur ce site seront toutefois affichées en anglais. Toutefois, lorsque vous intégrez le labo dans un EAA et modifiez la langue de l’EAA pour l’obtenir en Kazakh, le labo sera en Kazakh à l'intérieur de l’EAA.

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Kazakh
Mathématiques
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Ce laboratoire permet aux étudiants d’explorer ce que signifie un énoncé mathématique équilibré ou déséquilibré en interagissant avec des objets sur un équilibre. Les élèves ont la possibilité de découvrir les règles pour le garder équilibré et de collecter des étoiles en jouant au jeu!

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Ce laboratoire permet aux étudiants d’explorer la forme d’interception de pente d’une ligne. Les élèves ont la possibilité de relier la pente et l’ordonnée à l’équation de la ligne. Défiez-les dans le jeu de ligne!

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Explorez les vecteurs en 1D ou 2D, et découvrez comment les vecteurs s’additionnent. Spécifiez les vecteurs dans les coordonnées cartésiennes ou polaires, et voyez l’ampleur, l’angle et les composants de chaque vecteur.

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Expérimentez avec des équations vectorielles et comparez les quantités et les différences vectorielles. Personnalisez les vecteurs de base ou explorez la multiplication des scalaires en ajustant les coefficients en équation.

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Faites glisser les points de données et leurs barres d’erreur et regardez instantanément la mise à jour de la courbe polynomiale la mieux adaptée. Vous choisissez le type d’ajustement : linéaire, quadratique ou cubique. La statistique chi-carré réduite vous montre quand l’ajustement est bon.

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Créez votre propre parcelle de dispersion ou utilisez des données du monde réel et essayez d'y insérer une ligne! Explorez comment les points de données individuels affectent le coefficient de corrélation et la ligne la mieux adaptée.