Faites glisser les points de données et leurs barres d’erreur et regardez instantanément la mise à jour de la courbe polynomiale la mieux adaptée. Vous choisissez le type d’ajustement : linéaire, quadratique ou cubique. La statistique chi-carré réduite vous montre quand l’ajustement est bon. Ou vous pouvez essayer de trouver le meilleur ajustement en ajustant manuellement les paramètres d’ajustement.

Exemples d’objectifs d’apprentissage :

• Expliquer comment la portée, l’incertitude et le nombre de points de données influent sur le coefficient de corrélation et le chi carré
• Décrire comment le coefficient de corrélation et le chi carré peuvent être utilisés pour indiquer dans quelle mesure une courbe décrit la relation de données
• Appliquer la compréhension de Curve Fitting à la conception d’expériences